Intervaly spolehlivosti

Intervaly spolehlivosti
- normální rozdělení
- interval spolehlivosti hranice
- hodnoty, které leží mimo interval, které leží v tzv. kritickém oboru, se považují za nepřípustné, jejich odchylky od průměru za významné
- lze použít i jiné intervaly spolehlivosti:
- např: pro 95 % (μ + - 1,960σ), pro 99 % (μ + - 2,576σ)

Testování statistických hypotéz
- jak ověřit předpoklady o charakteristikách statistických souborů?
- je soubor A výběrem ze souboru B?
- do jaké míry se soubory shodují v rozdělení četností, podle aritmetického průměru, podle směrodatné odchylky apod.

Statistická hypotéza
- předpoklad: aritmetický průměr počtu narozených dětí v jednom měsíci je u obou souborů shodný
- nulová hypotéza: aritmetické průměry obou souborů jsou shodné
- zvolíme hladinu významnosti např. 5 % , tj. p = 0,05, tj. shoda s pravděpodobností 95 %
- aplikace testovacího kritéria

Testování
- testovací kritérium T-test
- výsledek 0,995
- je výsledek testování významní?
- podle výsledku přijmeme nebo odmítneme nulovou hypotézu
- přijmeme
- pro shodnost rozložení četností je vhodný test – chí kvadrát
- test shody rozptylů – F-test

Obecný postup testování vybraných charakteristik statistických souborů
1. stanovení hladiny významnosti (95 %, 99 %)
2. Formulace nulové hypotézy
3. Aplikace testovacího kritéria:
a) Chí – kvadrát – četnost
b) F – test – rozptyl
c) T – test – 2 statistické charakteristiky
4. Výsledek testování
5. Přijmutí nebo odmítnutí nulové hypotézy